Jan | 墨鱼AI

简介

Jan 是一个专注于本地运行的 AI 助手应用，旨在为用户提供一个简洁、高效、私密的 AI 对话环境。它采用 Electron + Node.js 构建，支持多种本地和云端 LLM，以其轻量级、快速启动和完全离线的特性，成为注重隐私用户的理想选择。

开源项目：GitHub 仓库

主要功能

本地优先设计：默认在本地运行模型，数据完全不离开设备，保护隐私。
多模型支持：兼容 Ollama、LocalAI、OpenAI 兼容 API 等多种后端。
跨平台支持：提供 Windows、macOS、Linux 桌面应用。
模型管理：内置模型市场，一键下载和切换模型。
API 服务：可作为本地 API 服务器，提供 OpenAI 兼容接口。
扩展支持：支持通过扩展添加新功能和集成。
对话历史：本地存储对话记录，支持导出和搜索。

适用场景

Jan 适用于多种场景：隐私敏感工作——处理敏感信息时使用本地模型，数据完全不外传；离线环境——无网络环境下使用 AI 功能；日常对话——作为 ChatGPT 的本地替代方案；开发测试——开发者测试和调试本地 LLM 应用；资源优化——在低配置设备上高效运行 AI 模型。

安装与使用

前置要求

Windows 10+ / macOS 10.15+ / Linux
至少 4GB RAM（推荐 8GB+）
至少 2GB 可用磁盘空间

桌面应用安装

访问官网下载对应系统的安装包进行安装。

使用本地模型

# Jan 会自动检测 Ollama（如果已安装）
# 在设置中连接 Ollama 服务

# 或者使用 Jan 内置的模型下载功能
# 1. 打开 Jan 应用
# 2. 进入「Model」页面
# 3. 选择模型并点击下载
# 4. 下载完成后即可开始对话

配置 API 服务

在设置中启用「Server」功能，Jan 将作为本地 API 服务器运行，提供 OpenAI 兼容接口供其他应用调用。

工具名称	公司/厂商	特色	适合人群
Jan	Jan AI Pte. Ltd.	轻量级、本地优先、隐私保护强	注重隐私的个人用户
Ollama	Ollama Inc.	专注模型运行、命令行工具	开发者、技术用户
LM Studio	LM Studio Inc.	模型管理专业、界面专业	技术用户、模型研究者
Anything LLM	Mintplex Labs	知识库整合好、界面友好	个人用户、小团队

官网与入口

官网：https://jan.ai

GitHub：https://github.com/janhq/jan

使用方式：提供桌面应用下载，支持 Windows、macOS、Linux。推荐与 Ollama 配合使用以获得最佳本地模型体验。

价格与版本

社区版

完全免费
桌面应用
核心功能完整

云服务

云端模型访问
跨设备同步
技术支持

桌面应用完全免费，本地运行无需任何费用

使用技巧

🔒

保持完全离线

仅使用本地模型，不配置云端 API，确保数据完全不离开设备。

⚡

选择轻量模型

7B 参数模型在大多数设备上运行流畅，资源占用较低。

🔌

使用 API 服务

启用本地 API 服务，可被其他应用调用，构建更复杂的应用。

📦

利用扩展功能

通过扩展添加新功能，如系统监控、快捷操作等。

常见问题

使用Jan 和 Ollama 有什么区别？

Jan 是完整的应用，提供图形界面和对话功能；Ollama 是模型运行时工具。Jan 可以使用 Ollama 作为后端运行模型。

模型需要单独下载模型吗？

Jan 内置模型市场，可直接在应用内下载模型。也可以使用已通过 Ollama 下载的模型。

性能什么配置的电脑适合使用？

7B 参数模型需要至少 8GB RAM（推荐 16GB）；13B 模型需要 16GB+ RAM；33B 模型需要 32GB+ RAM。

小结

Jan 作为一款专注于隐私保护的本地 AI 助手应用，以其轻量级、快速启动和完全离线的特性，成为注重数据安全的个人用户的理想选择。其简洁的界面和易用的操作方式，让用户可以轻松上手并享受本地 AI 带来的便利。

立即体验：访问 jan.ai 下载桌面应用开始使用。

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