在线使用

可直接通过以下平台在线体验 FLUX.1：

• Replicate - 支持 FLUX.1 [pro] 和 [schnell]
• HuggingFace Spaces - 免费体验 [schnell] 版
• BriaAI - 商业级图像生成平台

本地部署（推荐硬件配置）

• 操作系统：Linux（推荐）、Windows 11 (WSL2)、macOS
• 显卡：NVIDIA GPU（24GB 显存推荐），需支持 CUDA
• 内存：至少 32GB RAM
• 硬盘空间：至少 50GB（模型文件约 30GB）
• Python 3.10+ 环境

使用 ComfyUI 本地部署

# 安装 ComfyUI（参考 ComfyUI 安装指南）
# 下载 FLUX.1 模型并放入 models/checkpoint 目录

# 模型下载
# FLUX.1 [dev]：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev
# FLUX.1 [schnell]：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

# 还需要下载以下文件放入对应目录：
# - ae.safetensors (VAE) -> models/vae
# - flux_text_encoder (文本编码器) -> models/text_encoder
# - flux_sae (特征提取器) -> models/sae

使用 Diffusers 库

# 安装依赖
pip install torch torchvision torchaudio
pip install diffusers transformers accelerate safetensors opencv-python

# Python 代码示例
import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
    torch_dtype=torch.bfloat16
)
pipe.enable_model_cpu_offload()

image = pipe(
    "A cat sitting on a couch, photorealistic style",
    guidance_scale=0.0,
    num_inference_steps=4,
    max_sequence_length=256,
).images[0]

image.save("flux_example.png")